В статье, опубликованной в современной фотоники «усиление света с веществом взаимодействие в диэлектрических наноструктур с помощью машинного обучения подход», — говорит о том, что методах машинного обучения, может быть использовано для повышения метаповерхности, их оптимизации для нелинейной оптики и оптомеханики. Открытие имеет перспективные возможности для развития широкого спектра фотонных устройств и приложений, в том числе участвующих в оптических датчиков, оптико-акустический колебания и узкополосной фильтрации.
Метаповерхности универсальные платформы, используемые для манипулирования рассеяния, цвет, фаза, или интенсивность света, которая может быть использована для светового излучения, детектирования, модуляции, ограничения и/или усиления на наноуровне. В последние годы метаповерхности были предметом проходит интенсивные исследования как их оптические свойства могут быть адаптированы для различных применений, включая superlenses, перестраиваемый изображений и голограмм.
По данным современной фотоники Co-редактор-в-главный, спайс товарища, и руководитель фотоники и нанотехнологий при Королевском колледже Лондона, Анатолий Заяц, эта работа знаменует собой захватывающее продвижение в нанофотонике.
«Оптимизация метаматериалы и метаповерхности для конкретных приложений является важным и трудоемким», — сказал Заец. «С традиционными подходами, можно только несколько параметров оптимизации, так что итоговая производительность будет лучше, чем для некоторых других конструкций, но не обязательно лучший. Используя обучающие машины, можно искать лучший дизайн и охватывать пространство параметров невозможна с традиционными подходами».
сделать разницу: спонсорские возможности
Ответить
Хотите присоединиться к обсуждению?Не стесняйтесь вносить свой вклад!