Исследователи используют искусственный интеллект, чтобы помочь цене авиакомпании дополнительные услуги, такие как багаж и бронировать места в пути, который является полезным для бюджета и конфиденциальности клиентов, а также в нижней строке авиакомпаний.
Когда авиакомпании начали разделение затрат на перелеты и дополнительных услуг в 2008 году, многие клиенты восприняли это как тактику, чтобы процитировать низкий базовый тариф, а затем добавить дополнительные услуги, чтобы повысить прибыль, считают исследователи. В новом исследовании ученые используют разделение для удовлетворения потребностей клиентов, а также максимизации доходов авиакомпании с умными, модели индивидуального ценообразования, которые предоставляет в реальном времени в магазины клиента.
Результаты исследования будут представлены на конференции 2019 по открытию знаний и интеллектуальному анализу данных на августа. 6 в Анкоридже, Аляска.
Авиакомпании работают на очень тонкие поля, говорят исследователи. В то время как они зарабатывают значительную часть своих доходов на дополнительные приобретения, разукрупнение может предоставить возможностей экономии на затратах к клиентам, а также. Клиентам не придется платить за вещи, которые им не нужны, и скидки, предоставляемые клиентам, которые в противном случае могут передать дополнительно могут помочь преобразовать «не продается» на покупку.
«Большинство авиакомпаний предлагают каждому клиенту ту же цену за багаж», — сказал Lavanya Марла, профессор промышленных и корпоративных систем инженерии и соавтор исследования. «Однако, не каждый покупатель имеет тот же потребностей и бюджета. С AI, мы можем использовать информацию, собранную в то время как они делают покупки для прогнозирования цены, при которой им будет удобно».
Чтобы ударить, что сладкое пятно, модели ценообразования использовать комбинацию методов ИИ — машинное обучение и глубокие нейронные сети — отслеживать и назначить уровень спроса на рейсы предпочтения отдельного клиента, говорят исследователи. Модели учитывают различные факторы цены, такие как полет происхождения, назначения, сроков пребывания и продолжительность поездки, чтобы присвоить значение по требованию.
«Например, клиент, который путешествует в течение нескольких дней не могут быть мотивированы, чтобы заплатить за багаж,» сказала Марла. «Но, если вы скидку им по правильной цене … где удобство перевешивает затраты-вы можете завершить конверсию продаж. Что хорошо для клиента и для авиакомпаний».
В исследовании Университета штата Иллинойс и команда Deepair решения сотрудничал с европейской авиакомпанией в течение примерно шести месяцев, чтобы собрать данные и проверить свои модели. Совершая покупки, клиенты вошли на страницу цены, где заранее определенная доля клиентов предоставляются скидки на дополнительные услуги.
«Мы начали предлагать АИ-моделируется скидки до 5% клиентов, которые вошли в систему», — сказал Картик Yellepeddi, соучредителем решения Deepair и соавтор исследования. «Тогда авиакомпания позволила нам регулировать этот процент, а также экспериментировать с различными методами ИИ, используемые в наших моделях, получить широкий набор данных».
Авиакомпании начали видеть увеличение вспомогательная конверсии продаж и выручки на одного клиента, и позволило исследователям предложить скидки для всех клиентов, которые зашли.
«Из-за уникальной природы персонализированное ценообразование, мы создали высокий уровень справедливости и конфиденциальности в наши модели», — сказал Yellepeddi. «Максимальная цена не должна превышать, и мы не отслеживаем информацию о демографии клиентов, как доходы, расу, пол и т. д., мы не отслеживать одного заказчика в течение нескольких визитов на сайт продажи. Каждый повторный визит рассматривается в качестве отдельного клиента».
С увеличением видела в продаже дополнительных конвертаций и дополнительных доходов за предложение — на 17% и 25% соответственно, по данным исследования — команды сказал, что ИИ может помочь авиакомпаний отойти от концепции «среднего клиента» и адаптировать свои предложения к «индивидуальных туристов.»
«В последние годы, авиакомпании почувствовал, что он теряет связь со своей клиентской базы», — сказала Марла. «Индустрия стремятся найти новые способы для удовлетворения потребностей клиентов и сохранить лояльность клиентов».
Решения Deepair искусственный интеллект компании, обслуживающей индустрии туризма. Головной офис компании находится в Лондоне и имеет офис в Далласе.
Ответить
Хотите присоединиться к обсуждению?Не стесняйтесь вносить свой вклад!