Ученые помочь солдатам выяснить, что роботы знали

Армия-вела исследовательская группа разработала новые алгоритмы и заполнили пробелы в знаниях о том, как роботы вносят свой вклад в команду и то, что роботы знали о своем окружении и своих товарищей.

Доктор Кристин Шефер-Лей, инженер армии США боевые возможности развития Командование Армии научно-исследовательская лаборатория, является частью многопрофильной группы работников из армии, Университет Карнеги-Меллона, Университета Миннесоты и Университета Центральной Флориды, и других, которые разработаны конкретные алгоритмы и Роман искусственный интеллект подходы к поддержке развития общей связи между членами команды посредством эффективной двусторонней связи.

«Идея интеграции в контексте развития ИИ-это сложный процесс,» Шефер-Лей, — сказал. «Исследователи, как правило, имеют очень разные представления о том, что подразумевается по контексту и лучшие практики для интеграции в контексте развития ИИ.»

Ряд исследователей и учреждений выглядела более мелкие куски этой проблемы множество, но эта команда выглядела на более целостный подход, как разработка и интеграция различных типах контекстов, связанных с экологическими контексте миссии контекст и социальный контекст для продвижения человека,-автономия объединения через дополнительные двунаправленные коммуникационные возможности.

Это напрямую передовой науки в области робототехники и ИИ процессов в сферах естественных языков общения, развития модели мира, мультимодальные коммуникации и человеческой автономии объединение, Шефер-Лей сказал.

Совместная команда стремится определить важнейшие научные достижения, сделанные в армии робототехнику совместной научно-технический Союз, или RCTA, по методам разработки и продвижения контекста искусственного интеллекта для поддержки будущих команд человека-самостоятельность.

Стратегические инвестиции в армии-вел фундаментальные исследования в рамках RCTA привели к передовой науке в четырех важнейших областях наземной боевой робототехники, что эффект, как военнослужащие США видеть, думать, двигаться и команды. Данное исследование подтверждает приоритет модернизации армии для следующего поколения боевой машины путем продвижения науки для интеграции контекстно-управляемый искусственным интеллектом внутри команды человека-самостоятельность.

«Государственные инвестиции в наземных боевых роботов решающее значение для обеспечения маневра сил США поддерживать отмечены боевое преимущество» Шефер-Лей, — сказал.

Исследователи опубликовали свои выводы в сентябре. 30, 2019, издание журнала А. И. в рамках приглашенный вопрос по AI и контекст: «интеграция контекста в искусственный интеллект: исследования, робототехника совместный технологический альянс».

Интеграция контекстно-управляемых ИИ имеет важное значение для будущих роботизированных средств для поддержки развития ситуации, калибровки соответствующего целевого и улучшения коллективной работы в совместных команд человека-робота.

В данной статье освещаются достижения в контексте-действие ИИ на человека-робота объединение.

Обсуждаются направления исследований включают в себя, как контекст позволяет роботам заполнить пробелы, чтобы принимать эффективные решения быстрее, поддерживает более энергичного поведения, а также улучшает робота связи, чтобы удовлетворить потребности команды в различных средах и команды организаций и различных миссий.

В статье»результаты будут использованы для поддержки дальнейших исследований лаборатории в человеческой автономии, объединения фундаментальных исследований программы. В частности, эти исследования помогут разработать эффективные методы двусторонней связи и мероприятия для калибровки соответствующего команда доверия и общей ситуацией в группе высокого риска, сложных операций.

Недостаточно просто разработать новые алгоритмы и подходы, Шефер-Лей сказал: «но важно понять, какое влияние они оказывают на эффективность распределения времени между операциями».

Развитие это направление будет расширено, чтобы включить больше команд и технологий для экипажа станции, которые поддерживают следующей боевой машины нового поколения, — сказала она.

сделать разницу: спонсорские возможности