Используя смартфоны, фитнес-браслеты и пользовательские приложения, исследователи создали систему мобильного зондирования, что судьи производительности работника.
Принцип работы системы мониторинга физического, эмоционального и поведенческого благополучия работников классифицировать высокими и низкими показателями.
Новая система мобильных зондирования открывает путь для потребителей технологии, чтобы помочь сотрудникам оптимизировать свою производительность, а также позволяет компании оценить, как люди делают в своих работах. Подход может быть как дополнением, так и альтернативой традиционным инструменты, как интервью и самооценки.
«Это принципиально новый подход к оценке производительности труда с использованием данных пассивного зондирования с телефонов и носимых устройств,» сказал Эндрю Кэмпбелл, профессор компьютерных наук в Дартмуте. «Мобильные зондирования и обучения машина может быть ключом к разгадке лучшее от каждого сотрудника».
В новой системе, смартфон отслеживает физическую активность, местоположения, использования телефона и освещенности. Носимых фитнес-трекер отслеживает работу сердца, сон, стресс, и измерения тела, как вес и расход калорий. Расположения маяков разместили в доме и офисе предоставить информацию о времени на работу и перерывы из-за стола.
Технология основывается на более ранней работе Кэмпбелла, который разработал StudentLife, приложение, которое отслеживает поведение учащихся и предсказывает успеваемость. Сенсорная система интегрирует готовых технологичных устройств, используя недавно разработанный приложение для телефона, известный как PhoneAgent, основанный на StudentLife.
Информация обрабатывается в облаке на основе алгоритмов машинного обучения обучаются классифицировать работников по уровню производительности.
«Это первый шаг в сторону повышения производительности путем пассивного зондирования и машинного обучения. Этот подход открывает путь к новым формам обратной связи с работниками для предоставления еженедельной или ежеквартальной рекомендации о том, как они приближаются к своей работе», — сказал Кэмпбелл.
Для тестирования системы, группа провела оценку работе руководителей и не руководителей в различных отраслях, включая высокотехнологичные и управленческого консультирования, основанный на серии самооценки поведения, предоставляемые работникам в учебной группе. Затем показатели были классифицированы по таким факторам, как количество времени, проведенное на рабочем месте, качество сна, физической активности и активность телефона.
Исследование показывает, что более высокие исполнители, как правило, имеют более низкие показатели использования телефоне, опыт работы более глубокие периоды сна и более физически активны и мобильны. При рассмотрении роли, высокоэффективные руководители мобильный, но посетить меньшее количество отличительных местах в рабочее время. Высокопроизводительные нон-руководители тратят больше времени на работу в выходные дни.
С возможностью обеспечения обратной связи как для работника, так и работодателя, системе мобильных зондирования предназначена для разблокировки поведения, что позволяет повысить производительность. Пассивный метод контроля также предлагает преимущества по сравнению с традиционными методами обзора, которые требуют ручного труда и рассматриваются как обременительные, потенциально необъективной и недостоверной.
«Пассивные датчики, которые являются сердцем мобильного зондирования системы, используемой в данном исследовании, обещают заменить обследований, которые долгое время были основным источником данных для определения ключевых корреляты с высокими и низкими показателями», — сказал Пино показ audia профессор менеджмента и организаций на тук школы бизнеса в Дартмуте.
По данным исследовательской группы, это первый раз, что мобильные зондирования, используемые для классификации высоких и низких показателей у работников различных отраслей промышленности. В общем, технология была опробована на 750 сотрудников в США в течение одного года.
Системе было установлено различие между высокими показателями и низкими показателями с точностью до 80 процентов.
«Пассивная система мониторинга предназначена для расширения возможностей. Такой подход, безусловно, может принести пользу компании, а также может быть полезно для индивидуальных работников, которые хотят увеличить их производительность», — сказал Кэмпбелл.
Новая технология может произвести «более объективным показателем производительности, предлагая лучшее понимание условий работы и рабочей силы как внутри, так и вне работы», — говорится в статье, описывающей исследование, которое будет опубликовано в сборнике ACM на интерактивных, мобильных и носимых технологий повсеместно.
В исследовании, непрерывный мониторинг с помощью потребительских технологий в сочетании с традиционными анкетами по категориям эффективности. Технология еще не доступна в магазинах приложений, но может быть подходит к соседней кабинки в течение ближайших нескольких лет.
Исследования, поддерживаемые случае развитой научно-исследовательской деятельности проектов (целью) в американском офисе директора Национальной разведки, будут представлены на конференции UbiComp в Лондоне в сентябре 2019.
Исследователи в следующих учреждениях способствовали этому исследования: Дартмутский колледж; университет Нотр-Дам; из Технологического института Джорджии, Университет штата Вашингтон, Университет Колорадо Боулдер, Университет Калифорнии в Ирвине; в Университет штата Огайо, Университет штата Техас в Остине; Карнеги-Меллона.
сделать разницу: спонсорские возможности
Ответить
Хотите присоединиться к обсуждению?Не стесняйтесь вносить свой вклад!