Люди обращаются к различным источникам для стиль одежды советы, от журналов до лучших друзей в Instagram. Вскоре, однако, вы можете просить ваш смартфон.
В Университете штата Техас в Остине команда компьютерных наук, в сотрудничестве с исследователями из Корнельского технологий, Технологический институт Джорджии и Facebook ИИ научные исследования, имеет развитую систему искусственного интеллекта, которая может посмотреть фото наряд и полезные советы, чтобы сделать его более модным. Предложения могут включать в себя щипки, такие как выбор топ без рукавов или длинный пиджак.
«Мы думали о нем, как друг, давая вам обратную связь», — сказала Кристен Граумана, профессор компьютерных наук чьи предыдущие исследования в основном направлены на визуальное распознавание искусственного интеллекта. «Это также продиктовано практической идеи: что мы можем работать с данный наряд, чтобы сделать небольшие изменения, так что это просто немного лучше».
Инструмент, названный мода++, использует систему визуального распознавания для анализа цвета, рисунка, фактуры и формы одежды в образе. Он считает, где изменения будут иметь наибольшее влияние. Затем он предлагает несколько альтернативных нарядов для пользователя.
Мода++ был обучен, используя более чем 10 000 изображений наряды в общем доступе на интернет-сайтах для любителей моды. Найти картинки модные наряды было непросто, сказал аспирант Кимберли Сяо. Найти немодные образы оказались сложными. Так, она придумала обходной путь. Она смешала образы модные наряды, чтобы создать мало-модные примеры и обучили систему на то, что не носить.
«Как стили моды развиваться, ИИ может продолжать учиться, давая ему новые образы, которые в изобилии встречаются в интернете», — сказал Сяо.
Грауманном и Сяо представит свой подход на следующей неделе Международная конференция по компьютерного зрения в Сеуле, Южная Корея.
Как и все системы ИИ, смещения могут вкрадываться через наборы данных для мода++. Исследователи отметили, что урожай выглядит труднее признать как стильно за подготовку изображений из интернета, который имеет широкое применение только с 1990-х годов. Кроме того, поскольку пользователи представили снимки были в основном из Северной Америки, стилей из других частей мира не показывают столько. Еще одной проблемой является то, что многие изображения модной одежды появляются на модели, но тела бывают разных размеров и форм, влияющих на выбор способа. Затем, зачем и Сяо работаем над тем, чтобы позволить ИИ узнать, что льстит разных форм тела, так что его рекомендации могут быть более приспособлены.
«Мы рассматриваем взаимодействие как тело человека формируется и как одежда бы их устраивала. Мы рады расширить применимость для людей всех размеров и форм тела, делая это исследование,» сказал Грауман.
сделать разницу: спонсорские возможности
Ответить
Хотите присоединиться к обсуждению?Не стесняйтесь вносить свой вклад!