Роботы, которые допускают ошибки способствовать улучшению разговор в людях

Три человека и робота команда играет в игру. Робот ошибается, стоимостью команда круглый. Как и любой хороший одноклубник, он признает ошибку.

«Извините, ребята, я сделал ошибку в этом раунде,» он говорит. «Я знаю, это может быть трудно поверить, но роботы делают ошибки тоже».

Этот сценарий происходит несколько раз в течение Йель-водить исследования влияния роботов на человеческое взаимодействие.

Исследование, в котором будут опубликованы 9 марта в Трудах Национальной академии наук, показали, что людей на команды, которые включены роботом выражая уязвимость общались больше друг с другом и позже сообщили, что более позитивной групповой опыт, чем у людей, вместе с безмолвными роботами или роботами, которые сделаны нейтральные высказывания, как читает игру и забить гол.

«Мы знаем, что роботы могут влиять на поведение людей, с которыми они взаимодействуют напрямую, но как роботы влияют на то, как люди взаимодействуют с друг с другом менее понятна», — сказала Маргарет л. Трэгер, кандидат социологических наук Йельского Института сеть науки (YINS) и ведущий автор исследования. «Наше исследование показывает, что роботы могут влиять на человеческое взаимодействие».

Потому что социальные роботы становятся все более распространены в человеческом обществе, сказала она, люди сталкиваются с ними в магазинах, больницах и других повседневных местах. Это дает понимание того, как они определяют поведение человека важно.

«В этом случае», — сказал Трэгер, «мы показываем, что роботы могут помочь людям более эффективно взаимодействовать в команде.»

Исследователи провели эксперимент, в котором 153 человека были разделены на 51 группы, состоящие из трех человек и робота. Каждая группа играла в планшет-игра, в которой участники работали вместе, чтобы построить наиболее эффективную железной дороги за 30 раундов. Группы были отнесены к одному из трех состояний, характеризующихся различными типами поведения робота. В конце каждого раунда, роботов тоже молчал, произнес нейтральным, задач, связанных с заявлением (такие как результат или количество раундов завершена), или выраженной уязвимости через шутки, личные истории, или, признав ошибку, все роботы иногда потерял круглого.

Люди вместе с роботами, которые сделаны уязвимых заявления потрачено примерно в два раза больше времени на общение друг с другом во время игры, и они сообщили, наслаждаясь опыт больше, чем люди в других двух видов групп, исследование показало.

Разговор среди людей более возросла во время игры, когда роботы становятся уязвимыми заявления, чем когда они делаются нейтральными заявлениями. Разговор среди людей более равномерно, когда робот был уязвим, а не молчать.

Эксперимент также показал более равные словесного участия членов команды в группах с уязвимыми и нейтральных роботов, чем среди представителей групп с безмолвными роботами, полагая, что наличие говорящего робота побуждает людей общаться друг с другом в более сбалансированную сторону.

«Мы заинтересованы в том, как общество будет меняться по мере добавления формы искусственного интеллекта в нашей среде», — сказал Николас А. Кристакис, профессор Стерлинг социальных и естественных наук. «Как мы создаем гибридные социальных систем, человека и машины, мы должны оценить, как программировать роботов-агентов, так что они не подвержены коррозии, как мы относимся друг к другу.»

Понимание социального влияния роботов в пространство человека-это важно, даже когда роботы служат не преднамеренно социальную функцию, — сказал Strohkorb Себо Сара, докторант кафедры компьютерных наук и соавтор исследования.

«Представьте себе робота на фабрике, задача которых заключается в распределении частей для рабочих на конвейере», — сказала она. «Если он в руках все кусочки к одному человеку, это может создать неловкую социальную среду, в которой другие рабочие вопрос, Может ли робот считает, что они уступают по задач. Наши выводы могут быть использованы при разработке роботов, которые способствуют социальной активности, сбалансированное участие, а также положительный опыт для людей, работающих в командах.»

Другие соавторы на изучении Брайан Scassellatiбыл Йельского университета, профессор информатики, когнитивной науки, и машиностроение, и Корнелл Мальте Юнг, доцент в области информатики.

Исследование было поддержано грантами от фонда Роберта Вуда Джонсона и Национального научного фонда.

сделать разницу: спонсорские возможности