Новый искусственный интеллект инструмента (АИ) могут помочь социальные сети и новостные организации отсеять ложные истории.
Инструмент, разработанный исследователями из Университета Ватерлоо, использует алгоритмы обучения ИИ, чтобы определить, если утверждения в должности или рассказы поддерживаются другие посты и рассказы на ту же тему.
«Если они есть, отлично, это, наверное, реальная история», — сказал Александр Вонг, профессор систем проектирования при Ватерлоо. «Но если большинство других материалов не поддерживающих, это сильный признак, что вы имеете дело с поддельной новости».
Исследователи были мотивированы, чтобы разработать инструмент, с распространением интернет-сообщений и новостей, которые изготавливаются обмануть или ввести в заблуждение читателей, как правило, на политическую или экономическую выгоду.
Их система достижений продолжающихся усилий по разработке полностью автоматизированных технологий, способных обнаруживать поддельные новости по достижении 90 с точностью процентов в ключевой области исследований, известной как обнаружение позицию.
Учитывая претензии в одном посте или история и другие посты и рассказы на ту же тему, которые были собраны для сравнения, система может правильно определить, могут ли они поддерживать его или нет девять из 10 раз.
Это новый стандарт для точности исследователи, используя большой набор данных, созданный на 2017 научного конкурса назвали фейком новость задача.
Пока ученые всего мира продолжают работать над полностью автоматизированная система, технология Ватерлоо могут быть использованы в качестве инструмента скрининга человеческой сути-шашки в социальных сетях и новостных организаций.
«Он расширяет свои возможности и информационные флаги, что не очень хорошо для проверки», — сказал Вонг, один из основателей искусственного интеллекта Института Ватерлоо. «Она не предназначена, чтобы заменить людей, а помогать им проверять быстрее и более надежно.»
Алгоритмы ИИ на основе системы были показаны десятки тысяч исков в паре с историями, которые или поддерживают или не поддерживают их. С течением времени, система научилась определять, поддерживать или не поддерживать себя, когда показали новую претензию-история пары.
«Мы должны поддержать журналистов, чтобы раскрыть правду и информировать нас», — сказал Крис Dulhanty, аспирант, который вел проект. «Это представляет одно усилие больше усилия, чтобы ослабить распространение дезинформации».
сделать разницу: спонсорские возможности
Ответить
Хотите присоединиться к обсуждению?Не стесняйтесь вносить свой вклад!