По состоянию на конец мая, COVID-19 погибли свыше 325 000 людей по всему миру. Хотя хуже, кажется, быть более для таких стран, как Китай и Южная Корея, эксперты в области здравоохранения предупреждают, что случаев и смертей будет продолжает расти во многих частях мира. Понимание того, как развивается болезнь, может помочь этим странам в подготовке для ожидаемого роста в случаях.
На этой неделе в журнале Frontiers в физике, исследователи описывают одну функцию, которая точно описывает все существующие имеющиеся данные об активных случаев заболевания и смерти — и предсказывает предстоящие пики. Инструмент использует г-статистики, набора функций и распределений вероятностей, разработанная Константино Tsallis, физик и член внешней факультета Института Санта-Фе. Tsallis работал на новой модели вместе с Угур Tirnakli, физик в Университете ЕГЭ, в Турции.
«Формула работает во всех странах, в которых мы проверяли», — говорит Tsallis.
Ни один физик никогда не намеревался модель глобальной пандемии. Но Tsallis говорит, что когда он увидел форму, опубликованных графиков представляющие ежедневных активных случаях Китая, он узнал формы он видел раньше-а именно, в виде графиков он помогал производить почти два десятилетия назад для описания поведения фондового рынка.
«Форма была точно такая же», — говорит он. Для финансовых данных, функции, описанные вероятности бирж; для COVID-19, он описал ежедневное количество активных случаев … и смертельных случаев-как функция времени.
Моделирование финансовых данных и отслеживания глобальной пандемии может показаться не связаны, но Tsallis говорит, что они имеют одну важную общую черту. «Они оба сложных систем, — говорит он, — и в сложных системах, это происходит все время.» Разрозненных систем в различных областях-биологии, сетевая теория, информатика, математика — часто показывают моделей, которые повторяют основные формы и эволюция.
Финансовый график появился в 2004 году объем соредакторы Tsallis и покойного лауреата Нобелевской премии Мюррей Гелл-Манн. Tsallis разработан вопрос-горожане составляют, также известный как «статистика Tsallis,» в конце 1980-х годов как обобщение уравнения Больцмана-Гиббса статистики до сложных систем.
В новой статье, Tsallis и Tirnakli использованы данные из Китая, где активными темпами дело думал, что достиг своего пика, установить основные параметры для Формулы. Затем они применили его в других странах, в том числе из Франции, Бразилии и Великобритании, и обнаружили, что оно совпадает с эволюцией активных дел и смертности с течением времени.
Модели, говорит Tsallis, могут быть использованы для создания полезных инструментов, такие как приложения, что обновления в режиме реального времени с новыми имеющихся данных, и корректировать свои прогнозы. Кроме того, он считает, что это могли быть доработаны, чтобы соответствовать будущим вспышкам.
«Функциональная форма, кажется, быть универсальным, — говорит он, — не только для этого вируса, но на следующий, что может также появиться».
сделать разницу: спонсорские возможности
Ответить
Хотите присоединиться к обсуждению?Не стесняйтесь вносить свой вклад!