Мозг-как функции, возникающие в металлической сети нанопроводов

Международная совместная исследовательская группа под руководством НИМС преуспели в изготовлении сети нейроморфных состоит из многочисленных металлических нанопроволок. Используя эту сеть, команда была в состоянии генерировать электрические характеристики сопоставимы с более высокого порядка функции мозга уникальна для человека, таких как запоминание, научение, забывание, становится готовым и возвращение к спокойствию. Затем команда выяснены механизмы, индуцированные этими электрическими характеристиками.

Развитие искусственного интеллекта (AI) технологии стремительно развиваются в последние годы и начал влияя на нашу жизнь в различных направлениях. Хотя ИИ обрабатывает информацию подобно человеческому мозгу, механизмы, с помощью которых человеческий мозг работать по-прежнему в значительной степени неизвестны. Основные компоненты мозга, таких как нейроны и соединения между ними (синапсов), были детально изучены. Однако, многие вопросы, касающиеся мозга как целого коллектива должны быть решены. Например, мы до сих пор не понимаю, как мозг выполняет такие функции, как запоминание, научение и забывание, и как мозг будет настороже и возвращает спокойствие. Кроме того, живые мозги трудно манипулировать в экспериментальных исследованиях. По этим причинам, мозг остается «загадочным органом». Другой подход к исследованию мозга?в которой создаются материалы и системы, способные выполнять головного мозга-как функции и их механизмы исследованы?могут быть эффективны при выявлении новых приложений мозга, таких как обработка информации и продвижение науки о мозге.

Совместная исследовательская группа недавно построенный комплекс мозга как Сети благодаря интеграции многочисленных серебро (AG) нанопроволоки с покрытием из полимера (ПВП) изолируя слой около 1 нанометра в толщину. Соединение между двумя нанопроволоки образует переменный резистивный элемент (т. е. синаптических элемент), которая ведет себя как нейрональном синапсе. Эта сеть нанопроводов, которая содержит большое количество сложно взаимодействующих синаптических элементов, образует «сеть нейроморфные». Когда напряжение было применено к сети нейроморфных казалось, что речь идет «борьба», чтобы найти оптимальный текущих путей (т. е. наиболее электрически эффективных путей). Исследовательская группа измерила процессов формирования токового пути, хранения и обезвреживания в то время как электрический ток течет через сеть и обнаружил, что эти процессы всегда колеблются, как они прогрессируют, похожие на человеческий мозг запоминания, обучения, и забывая процессов. Наблюдаемых временных колебаний также напоминают процессы, посредством которых мозг становится тревога или возвращается к спокойной жизни. Мозга как функции моделируемой сети нейроморфных были найдены в случае огромного количества синаптических элементов в сети коллективную работу по оптимизации текущих транспорта, иными словами, как результат самоорганизации и возникающих динамических процессов..

Исследовательская группа в настоящее время разрабатывает мозг как устройство памяти с помощью нейроморфные сети материал. Команда намерена разработать устройства памяти для работы с использованием принципиально иных принципах, чем те, которые используются в современных компьютерах. Например, в то время как в настоящее время компьютеры предназначены для тратить столько времени и электроэнергии, сколько необходимо в погоне за абсолютно оптимальных решений, новое устройство памяти предназначено, чтобы принять быстрое решение в определенных рамках, хотя в получаемом растворе не может быть абсолютно оптимальным. Команда также надеется, что данное исследование будет способствовать пониманию механизмов обработки информации мозгом.

сделать разницу: спонсорские возможности