Как ты танцуешь уникален, и компьютеры могут сказать, что это ты

Почти все откликаются на музыку с движением, будь то тонкие пальца ноги или Буги. Недавнее открытие показывает, что наш стиль танца-это почти всегда одинаково, независимо от типа музыки, и компьютер может идентифицировать танцор с поразительной точностью.

Изучением того, как люди переезжают в музыка является мощным инструментом для исследователей, которые хотят понять, как и почему музыка влияет на нас так, как это делает. За последние несколько лет, исследователи из Центра междисциплинарных исследований Университета Ювяскюля в Финляндии используют технологию захвата движений — тот же, что используется в Голливуд-чтобы узнать, что ты танцуешь многое сказать о вас, например, как экстраверт или невротического вы находитесь, в каком настроении вы находитесь в, и еще сколько вам сопереживать с другими людьми.

Недавно, однако, они обнаружили, что их удивило. «Мы на самом деле не искали в этом результат, как мы отправились изучать что-то совершенно другое», — объясняет Доктор Эмили Карлсон, первый автор исследования. «Наша первоначальная идея была, чтобы увидеть, если мы могли бы использовать машинное обучение, чтобы определить, какой жанр музыки наши участники танцевали, на основе их движений».

На 73 участники исследования были движения захватили танцы в восьми разных жанрах: блюз, кантри, танцевальная, электроника, Джаз, метал, поп, рэгги и рэп. Единственная инструкция, которую они получили, чтобы слушать музыку и двигаться любым способом, который чувствовал себя естественно. «Мы считаем, что это важно для изучения явлений, как они происходят в реальном мире, который является, почему мы используем парадигму натуралистического исследования», — говорит профессор Петри Toiviainen, старший автор исследования.

Исследователи проанализировали поведение участников с помощью машинного обучения, пытаясь различать музыкальные жанры. К сожалению, их компьютерный алгоритм смог определить правильный жанр-менее 30% времени. Они были шокированы, обнаружив, однако, что компьютер мог правильно определить, какие из 73 лиц танцевала 94% времени. Вышел на волю (то есть, если компьютер просто не догадались без какой-либо информации, чтобы идти дальше), точность будет меньше, чем 2%. «Кажется, как будто танцевальных движений человека являются своего рода отпечаток», — говорит доктор Паси Саари, соавтор исследования и аналитика данных. «Каждый человек имеет уникальную подпись, движение, что остается неизменным независимо от того, какую музыку играет».

Однако некоторые жанры, имел больше влияния на отдельных танцевальных движений, чем другие. Компьютер был менее точен в выявлении лиц, когда они танцевали под музыку. «Есть сильные культурные связи между металлом и некоторыми видами движения, как хедбэнгинг,» Эмили Карлсон говорит. «Вполне вероятно, что металл вызвал больше танцоров двигаться в подобных отношениях, что делает его труднее отличить их друг от друга».

Означает ли это, что программа распознавания лиц вскоре примут участие танцевальные программы распознавания? «Мы не заинтересованы в таких приложениях, как наблюдение, чем в то, что эти результаты говорят нам о человеческой музыкальности», — объясняет Карлсон. «У нас есть много новых вопросов, чтобы спросить, понравилось ли наше движение подписей остаются неизменными во всей нашей жизни, можем ли мы обнаружить различия между культурами на основе этих движений подписей, и насколько хорошо люди способны распознавать лица от их движений по сравнению с компьютерами. Большинство исследований ставит больше вопросов, чем ответов», — заключает она, «и это исследование не является исключением».

сделать разницу: спонсорские возможности