Искусственный ‘neurotransistor’ создан

Особенности деятельности в области искусственного интеллекта, Как научить роботов ходить или точного автоматического распознавания изображения, требует еще более мощный, но в то же время более экономичные чипы. В то время как оптимизация традиционных микроэлектроники медленно достигает своего физического предела, природа предлагает нам план, как информация может обрабатываться и храниться быстро и эффективно: наш собственный мозг. Впервые, ученые из Технического университета Дрездена и Гельмгольц-Центрум Дрезден-Rossendorf (HZDR) успешно имитировали функционирование нейронов головного мозга с использованием полупроводниковых материалов. Они опубликовали результаты своих исследований в журнале Nature электроники.

Сегодня, повышении производительности микроэлектроники обычно достигается за счет уменьшения размеров компонентов, особенно из отдельных транзисторов на кремниевые компьютерные чипы. «Но это не может продолжаться бесконечно-нам нужны новые подходы», — утверждает Лариса барабан. Физик, который работал в HZDR с начала года, является одним из трех основных авторов международного исследования, в котором приняли участие в общей сложности шесть институтов. Один из подходов базируется на мозг, сочетая обработка данных с хранением данных в искусственных нейронных.

«Наша группа имеет большой опыт работы с биологическими и химическими электронными датчиками,» барабан продолжает. «Итак, мы смоделировали свойства нейронов, использующие принципы функционирования биосенсоров и модифицированного классического полевого транзистора для создания искусственного neurotransistor.» Преимущество такой архитектуры заключается в одновременной хранения и обработки информации в одном компоненте. В обычных транзисторов, они разделены, что увеличивает время обработки и, следовательно, в конечном счете, также ограничивает производительность.

Кремниевая пластина + полимер = чип, способный к обучению

Моделирование компьютеров на человеческий мозг-это не новая идея. Ученые предпринимали попытки подключить нервных клеток для электроники в чашках Петри десятилетий назад. «Но мокрой компьютерный чип, который надо кормить все время никому не нужна», — говорит Gianaurelio Cuniberti из ту Дрездена. Профессор материаловедения и нанотехнологий является одним из трех мозгом neurotransistor наряду с Рональдом Тецлафф, профессор основы электротехники в Дрездене, и Леон Чуа из Калифорнийского университета в Беркли, который уже постулируется подобных компонентов в начале 1970-х годов.

Теперь, Cuniberti, барабан и их команды сумели его реализовать: «мы применяем вязкое вещество-называется solgel-на обычной кремниевой пластины с цепями. Этот полимер затвердевает и превращается в пористый керамический,» материалы профессор наука объясняет. «Ионы движутся между отверстиями. Они тяжелее электронов и также медленно возвращать свои позиции после возбуждения. Эта задержка, называемая гистерезисом, что вызывает эффект хранения».Как Cuniberti объясняет, это решающий фактор функционирования транзистора. «Чем больше человек транзистора возбужден, тем быстрее он будет открывать и пусть ток. Это укрепляет связь. Система обучения».

Cuniberti и его команда не ориентирована на обычные вопросы. «Компьютеры на основе чипа будут менее точны и, как правило, для оценки математических вычислений, а не высчитывать их до последней запятой,» — объясняет ученый. «Но они будут более умными. Например, робот с такими процессорами научится ходить или понять; он будет обладать оптической системой и научиться распознавать соединения. И все это без необходимости разработки какого-либо программного обеспечения».Но это не единственные преимущества нейроморфных компьютеров. Благодаря их пластичности, который является аналогом человеческого мозга, они могут адаптироваться к изменяющимся задачам во время операции и, тем самым, решать проблемы, для которых они изначально не были запрограммированы.

сделать разницу: спонсорские возможности