Искусственный интеллект обладает потенциалом для повышения эффективности и точности в области медицины сна, в результате чего в более пациент-центрированная и лучших результатов, говорится в новом сообщении позиция Американской академии медицины сна.
Опубликованные онлайн как приняли статью в Журнале клинической медицины сна, утверждении Положения разработан искусственный ААСМ разведки в Комитет медицины сна. Согласно заявлению, электрофизиологических данных, собранных в ходе полисомнографии-самый всесторонний тип исследования сна-отлично подходит для углубленного анализа на основе ИИ и машинного обучения.
«Когда мы обычно полагаем, что ИИ в медицине сна, очевидно, можно использовать для оценки сна и связанные с ним события,» сказал ведущий автор доктор и председатель комитета Кэти Гольдштейн, доцент кафедры сомнологии и неврологии в Университете штата Мичиган. «Это позволит упорядочить процессы лаборатории сна и освободить технолог спать времени для непосредственного ухода за пациентами».
Из-за огромного количества данных, собранных спать центров, AI и машинного обучения мог спать, уход, в результате чего более точного диагноза, прогнозирования течения заболевания и лечения, прогноз, характеристика заболевания подтипы, точность в сон забил, оптимизации и персонализации сна процедуры. Гольдштейн отметил, что Ма может быть использована для автоматизации скоринга спать при выявлении дополнительной информации из данных сна.
«Ай позволили бы нам получать более значимую информацию из исследования сна, учитывая, что нынешние итоговые метрики, например, апноэ-гипопноэ индекса, не предсказательная на здоровье и качество жизни результаты, которые важны для пациентов», — сказала она. «Кроме того, ИИ может помочь нам понять механизмы, лежащие в основе обструктивного апноэ сна, так что мы можем выбрать правильное лечение для пациента в нужное время, а не один-размер-подходит-всем или проб и ошибок подходы».
Важные рекомендации по интеграции ИИ в сон практику медицины включают прозрачности и раскрытия информации, тестирование новых данных, и в лаборатории интеграции. Инструкция рекомендует производителям раскрывать целевые группы и цель любой программы, используемой в оценке пациентов; тестовые программы, предназначенные для клинического использования независимых данных; и снотворного центры в оценке АИ-служебной деятельности на основе программного обеспечения.
«Инструменты ИИ открывают широкие возможности для медицины в целом, но есть также большой шумихи, преувеличенные утверждения и дезинформация», — пояснил Гольдштейн. «Мы хотим взаимодействовать с промышленностью в пути, которые будут способствовать безопасным и эффективным использование программного обеспечения ИИ на благо наших пациентов. Эти средства могут только помочь пациентам при использовании с тщательный контроль».
сделать разницу: спонсорские возможности
Ответить
Хотите присоединиться к обсуждению?Не стесняйтесь вносить свой вклад!