Диагностике эмфиземы и классификацию ее тяжести давно уже больше искусство, чем наука.
«У всех разные порог триггера за то, что они назвали бы нормальным и то, что они назвали бы болезнь», — сказал Джозеф У. Шопф, д. м. н., директор сердечно-сосудистой визуализации для музыки на здоровье и заместитель декана по клиническим исследованиям в Медицинском Университете Южной Каролины, колледж медицины. И до недавнего времени, сканирует поврежденных легких был спорный момент, — сказал он.
«В прошлом, если вы потеряли легочной ткани, что это было. Ткани легких не было, и там было очень мало, вы могли бы сделать с точки зрения терапии, чтобы помочь пациентам», — сказал он.
Но с прогрессом в лечении в последние годы повышенный интерес к объективной классификации заболевания, говорит Шопф. Вот где искусственный интеллект и воображение могли вступить в игру.
Шопф был главный исследователь в исследовании, глядя на результаты Сименс Healthineers’ Ай-рад компаньоном по сравнению с традиционными тестов функции легких. Исследование, опубликованное онлайн в Американском журнале рентгенологии в марте, показал, что алгоритм в Ай-рад спутником, который изучает сканы грудной клетки, обеспечивает результаты, сопоставимые с результатами исследования функции легких, которые измеряют, насколько сильно человек может выдыхать. Показывая, что искусственный интеллект программное обеспечение для работы является первым шагом, возможно с помощью сканирования грудной клетки с целью количественной оценки тяжести заболевания легких и отслеживать прогресс лечения.
В исследовании, исследователи вернулся обратно и посмотрел на грудь сканирует и функции легких тестов 141 человек. Сканирование грудной клетки в настоящее время не являются частью руководящих принципов для диагностики хронической обструктивной болезни легких, общий термин, который включает в себя эмфизему, хронический бронхит и другие заболевания легких, говорит Шопф, потому что не было объективных способов оценки сканы.
Тем не менее, он ожидает роль для сканирования изображений, если оно может быть доказано, что они предлагают преимущества с точки зрения объективность и количественная оценка.
Филипп Hoelzer, менеджер по привлечению клиентов с Siemens Healthineers, сказал, имея объективное измерение может помочь в оценке стоимости новых методик лечения или лекарств. Специалисты Siemens Healthineers видит программу для искусственного интеллекта, чтобы работать в тандеме с клинической экспертизы врачей, сказал он.
«Забирая механическая, повторяющиеся задачи, такие как те, которые требуют много измерений, это большая польза для врача-рентгенолога, особенно при чтении случаев, что может иметь 20 или более очагов», — сказал он. «Интерпретации изображений, и абстрактное мышление, что идет вместе с ней, останется с рентгенологом.»
Программа также может предложить конкретную помощь врачи пытаются убедить пациентов в необходимости внесения изменений. Это может создать 3D-модель легких пациента, показывающий существующие повреждения.
«Если бы вы могли визуализировать и представлять информацию в терминах изображений, вы могли бы лучше общаться с пациентом и, надеемся подтолкнуть пациента на отказ от курения и изменение образа жизни», — сказал Hoelzer.
Потенциальная дополнительная выгода заключается в том, что ай-рад компаньон автоматически ищет проблемы в различных системах органов, в том числе измерения аорты и плотности костной ткани. Как Шопф переходит в проспективное исследование фазы, он будет рассматривать, является ли искусственный интеллект находит вещи, которые люди пропускают. И это может быть легко для людей, чтобы пропустить проблемы, которые они специально не ищу, — сказал он.
«Мы сказали, что пациент имеет эти типы симптомов, а потом мы, в основном, идут искать вещи, которые могли бы объяснить эти симптомы. Так, мы часто слепы к вещам, которые не обязательно относятся к системе органов мы заинтересованы», — сказал он.
Она также может быть трудно для людей, чтобы создать точное измерение трехмерной структуры внутри тела из двумерного сканирования-то, что не является проблемой для программы искусственного интеллекта. Он может автоматически объединить несколько 2D изображения для получения 3D-измерений.
Шопф хочет увидеть, насколько данная программа улучшает ведения пациента с того, что в начале лечения проблем, как расширились аорты или снижение плотности костей, прежде чем проблемы станут очевидны с точки зрения врача и пациента.
Далее, обращаясь к динамично меняющейся среде здравоохранения, значительные усилия в настоящее время находятся в завершающей стадии подготовки программное обеспечение искусственного интеллекта в выявлении и характеристике COVID-19-изменения, связанные с легкими. Надеюсь, это даст врачам инструмент, чтобы лучше различать, а не конкретных выводов легких COVID-19 пневмонии других инфекционных или воспалительных заболеваний легких и более объективно определить степень заболевания.
С точки зрения меры, для которых она была первоначально разработана, говорит Шопф Мускат здоровья протестировать систему в течение трех месяцев, прежде чем определить, следует ли развернуть ее более подробно. С региональной сеть, которая сегодня включает в себя госпитали в масштабах государства, это может быть полезным инструментом в стандартизации помощи.
«Это большой шанс для пациентов, чтобы получить лучший уход. Мы имеем мирового класса здесь рентгенологов, но эти системы добавить немного больше», — сказал он.
сделать разницу: спонсорские возможности
Ответить
Хотите присоединиться к обсуждению?Не стесняйтесь вносить свой вклад!