Маунт Синай, исследователи разработали искусственный интеллект, модель, которая может определить, является ли боль в пояснице является острая или хроническая, чистящие врачей отмечается в электронных медицинских записей, подход, который может помочь лечить пациентов более точно, согласно исследованию, опубликованному в журнале медицинского исследования интернета в феврале.

Около 80 процентов взрослого населения испытывают боль в пояснице в своей жизни; она является наиболее частой причиной связанных с работой, инвалидности. Многие утверждают, что назначении опиоидов для болей в пояснице способствует опиоидных кризиса; таким образом, определяющим качество боль в пояснице в клинической практике может дать эффективный инструмент не только совершенствования управления болей в пояснице, но и сократить излишние опиоидных рецептов.

Острые и хронические боли в пояснице различные условия различных методов лечения. Тем не менее, они закодированы в электронных медицинских записей с одинаковым кодом и могут быть дифференцированы только путем ретроспективного комментарии о карту пациента, которая включает в себя анализ клинических заметок.

Один код для двух разных условий предотвращает соответствующих счетов и рекомендации терапия, включая различные возвращения на работу сценариев. В модель искусственного интеллекта в данном исследовании, первом в своем роде, может быть использовано для повышения точности кодирования, биллинг и лечение пациентов с Боль в пояснице.

Исследователи использовали 17,409 клинические заметки для 16,715 пациентов для обучения моделей искусственного интеллекта, чтобы определить степень тяжести боль в пояснице.

«Некоторые исследования документально зафиксировали рост рецептов лекарств и посещение врачей, физиотерапевтов и хиропрактики для боли в пояснице эпизодов», — сказал Исмаил Набиль, Мэриленд, mph, доцент кафедры экологической медицины и здравоохранения на Икан Школа медицины на горе Синай. «Это исследование важно, потому что искусственный интеллект может более точно отличить является ли боль острой или хронической, что бы определить, является ли пациент должен вернуться к нормальной деятельности или отдыха и запланировать последующие визиты с врачом. Это исследование также имеет значение для диагностики, лечения и выставления счетов в других костно-мышечных заболеваний, таких как колено, локоть и боль в плече, когда медицинские коды тоже не дифференцировать по уровню боли и остроты».

Это исследование финансировалось пилотных проектов программы учебных исследований в Нью-Йорк и Нью-Джерси учебно-научного центра (КЧП), Национальный институт для оккупационных безопасности и здоровья грант № Т42 о 008422, Фонд Хассо Платтнера и NVIDIA.

сделать разницу: спонсорские возможности

0 ответы

Ответить

Хотите присоединиться к обсуждению?
Не стесняйтесь вносить свой вклад!

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *