Искусственный интеллект может использовать данные ЭКГ для оценки общего состояния здоровья пациента

В ближайшем будущем врачи, возможно, смогут применить искусственный интеллект в данных электрокардиограммы для оценки общего состояния здоровья, согласно новому исследованию, опубликованному в циркуляции: аритмичность и электрофизиология, журнал Американской ассоциации сердца.

ЭКГ, также известный как ЭКГ или ЭКГ, — это тест, используемый для измерения электрической активности сердца. Пока известно, что пациент секс и возраст может повлиять на ЭКГ, исследователи предположили, что искусственный интеллект может определить пол и оценить их физиологический возраст — это показатель общего функционирования организма и состояния здоровья в отличие от хронологического возраста.

Используя данные ЭКГ почти 500 000 пациентов, был прообразом искусственного интеллекта, известного как сверточная нейронная сеть, обученная, чтобы найти сходство между входными и выходными данными. После обучения нейронной сети была проверена на точность на данных дополнительного 275,000 пациентов, предсказывая выход, когда дается только входные данные.

Нейронной сети оценивается пациента хронологический возраст как выше после неблагоприятных ситуаций со здоровьем, таких как инфаркт миокарда, низкая фракция выброса и коронарной артерии, и более раннем возрасте, если они испытали мало или нет побочных эффектов.

«В то время как медики уже считают ли пациента появляется [их] не указано возраст’, как часть их базовой физической экспертизы, возможность более объективно и последовательно оценить это может повлиять здравоохранения на различных уровнях», — сказал автор исследования Сурадж Капа, доктор медицины, доцент медицины и директор по дополненной и виртуальной реальности инноваций в клинике Майо в Рочестере, штат Миннесота.

«Будучи в состоянии более точно оценить общее состояние здоровья может помочь врачам определить, какие пациенты они должны продолжить изучение, чтобы определить, если есть являются бессимптомными или молчите себе болезни, которые могут получить выгоду от ранней диагностики и вмешательства. Для людей в целом, ИИ-усиленная электрокардиограмма может лучше показать, что там может быть что-то происходит, такие как новый вопрос здоровья или сопутствующие заболевания, которые они иначе не знают», — продолжил Капа.

Исследователи обнаружили, что искусственный интеллект смог точно определить пол 90% времени и могли определить хронологический возраст в группе пациентов с 72% точностью.

«Это свидетельствует, — что мы могли бы недобрал какой-то ‘физиологический возраст’ — был, конечно, удивительно и интересно для ее возможной роли в будущем результаты исследований, и может способствовать развитию новой области науки, где мы стремимся лучше понять биологическую подоплеку такого решения», — сказал Капа.

Во время исследования удалось извлечь из выборки большого размера, все люди в исследовании были пациенты, и ЭКГ назначали еще клинических признаков. Будущие исследования с открыто здорового населения необходимо, чтобы подтвердить определение нейронной сети. Кроме того, пол в кабинете был самостоятельно выявленных больных и могут не представлять секс всех людей в исследовании.