Гибкий мозг для AI

Ученые из Университета Осаки создали новое вычислительное устройство с программируемой вентильной матрицей (FPGA), которые могут быть настроены Пользователем для максимальной эффективности приложений искусственного интеллекта. По сравнению с используемыми в настоящее время аппаратными rewireable, система увеличивает плотность цепь с коэффициентом 12. Кроме того, ожидается сокращение потребления энергии на 80%. Этот аванс может привести к гибкий искусственный интеллект (ИИ) решения, обеспечивающие повышение производительности, при этом потребляя значительно меньше электроэнергии.

ИИ становится частью повседневной жизни почти для всех потребителей. Получить смартфон приложений, как Uber, спам-фильтров в Gmail, и смарт-домашней устройств, таких как Siri и гнездо всем полагаться на ИИ. Однако, реализуя эти алгоритмы часто требуют большое количество вычислительной мощности, что означает, что большие счета за электроэнергию, а также большой углеродный след. Систем, которые могли бы … как мозг человека — быть перемонтирован для оптимизации компьютера схему для каждой задачи обеспечили бы значительно повысить энергоэффективность.

Как правило, мы думаем о оборудование, которое включает в себя физическое логических вентилей и транзисторов на процессор компьютера, установленного производителем. Однако, программируемые вентильные матрицы являются специализированными логических элементов, которые могут быть перемонтирован «в поле» пользователь пользовательскую логику приложения. Исследовательская группа использовала энергонезависимой «по-переключатели», которые остаются подключенными до тех пор, пока пользователь решил перенастроить их. Используя новые методы нанопроизводства, им удалось упаковать в двенадцать раз больше элементов в решетке, как «перекладина» макет. За счет уменьшения расстояния электронные сигналы должны быть направлены, устройства в конечном итоге нуждающихся 80% меньше энергии.

«Наша система основана на пол-Programmable вентильных матриц имеют очень быстрый цикл разработки. Он может быть перепрограммирован ежедневно, если желаете получить максимальную вычислительную мощность для каждого нового приложения ИИ,» первый автор Масанори Хашимото говорит. Использование по-переключатели также устраняет необходимость в Силиконовой области программирования, что было необходимо в предыдущих устройствах ПЛИС.

«Через переключатель ПЛИС подходит в качестве высокопроизводительной платформы внедрение новейших алгоритмов ИИ», — говорит старший автор Енсу ю.

сделать разницу: спонсорские возможности