Человека-искусственный интеллект коллабораций лучше для диагностики рака кожи

Искусственный интеллект (AI) повышена точность диагностики рака кожи при использовании в сотрудничестве с клиническими проверками человека, международное исследование, в том числе ученые Квинсленда нашли.

Глобальная команда испытала впервые, является ли «реальный мир», совместного подхода с участием врачей помогает ИИ улучшена точность рак кожи клинических решений.

Профессор ИО Моника Джанда говорит, высочайшая диагностическая точность была достигнута, когда толпа мудрости и прогнозы ИИ были объединены, рекомендуя человека, AI и толпа-Ай сотрудничество предпочтительнее только отдельных специалистов или AI

«Это важно, потому что поддержки принятия решений ИИ постепенно начали внедряться учреждениях здравоохранения, и еще несколько исследований проверили его работоспособность в условиях реального мира или, как врачи взаимодействуют с ним», — сказал профессор Джанда.

«Неопытные оценщики получили наивысшую выгоду от решения АИ поддержку и эксперты уверены в диагнозе рака кожи достигнут скромный или никакой пользы.

«Эти результаты свидетельствуют в сочетании АИ-человеческий подход к диагностике рака кожи могут быть наиболее актуальны для врачей в будущем».

Хотя диагностического программного обеспечения ИИ продемонстрировал точность экспертном уровне в течении нескольких изображений на основе медицинских исследований, исследователей остается неясным, включает ли ее использовать улучшение клинической практике.

«Наше исследование показало, что хорошее качество игры полезны для клиницистов, но должен быть простым, конкретным, и в соответствии с поставленной задачей,» профессор Янда сказал.

«Для врачей будущего это означает, что AI на основе скрининга и диагностики только могут быть доступны, чтобы поддержать их на ежедневной основе.

«Реализация любого программного обеспечения ИИ должен тщательное тестирование, чтобы понять, какое влияние она оказывает на клинических решений.»

Исследователи подготовили и протестировали искусственную сверточная нейронная сеть для анализа пигментированных поражений кожи, и сравнили результаты с человеческими оценками по трем видам искусственного интеллекта, поддержки принятия решений.

сделать разницу: спонсорские возможности