Новая система, сочетающая в себе искусственный интеллект (ИИ) с человека знаний обещает быстрее и более точной диагностики рака.
Мощная технология, разработанная коллективом исследователей инженерии в Университете Ватерлоо, использует цифровые изображения образцов тканей для новых случаев с подозрением на рак с ранее диагностированных случаев в базе данных.
В тестах с использованием крупнейших публично доступные архивы в мире, в состав которого вошли около 30 000 оцифрованные слайды из почти 11 000 пациентов-технология достигла до 100-процентная точность для 32 форм рака в 25 органов и частей тела.
«ИИ может помочь нам в нашей медицинской мудрости, которая на данный момент сидит в архивах», — сказал Хамид Tizhoosh, директор лаборатории для вывода знаний в области анализа медицинских изображений (Лаб КИМИА) при Ватерлоо. «Когда вы используете ИИ такой, его производительность впечатляет.»
Система использует ИИ для поиска цифровых изображений биоптатов из подтвержденных случаев заболевания раком для тех, кто наиболее похож на новые цифровые изображения в случае нераспознанной.
Опираясь на известные, проверенные результаты большинства подобных изображений, система рекомендует диагноз за новое дело.
Проведены в течение четырех месяцев с использованием высокопроизводительных компьютеров и хранения данных, тесты достигнуты точные диагнозы для всего, от меланомы, рака простаты.
«Мы показали, что это возможно, используя этот подход, чтобы получить невероятно обнадеживающие результаты, если у вас есть доступ к большому архиву», — сказал Tizhoosh. «Это как положить многие, многие патологоанатомы в виртуальной комнате и с ними договариваться».
В архиве, используемые в исследовании, частью пятилетнего проекта поддерживается в финансирование от правительства Онтарио 3,2 миллиона долларов, были предоставлены Национальным институтом рака в США.
Необходимы дополнительные усилия для анализа и доработки системы, но сказал, что Tizhoosh результаты пока демонстрируют ее потенциал как инструмент скрининга для того чтобы как ускорить и повысить точность диагностики рака, патологоанатомы.
И в развивающихся странах, это может спасти жизни путем предоставления удаленного доступа к недорогим диагноз.
«Эта технология может быть благословением в местах, где не хватает специалистов», — сказал Tizhoosh. «Можно просто отправить изображение, прикрепленные к электронной почте и получить отчет.»
сделать разницу: спонсорские возможности
Ответить
Хотите присоединиться к обсуждению?Не стесняйтесь вносить свой вклад!