Черепно-мозговая травма (ЧМТ) является крупным мировым причиной смертности и заболеваемости с ростом заболеваемости, особенно в странах с низким и средним доходом. Наиболее тяжелые ЧМТ лечатся в отделениях интенсивной терапии (ОИТ), но, несмотря на правильный и качественный уход, примерно треть пациентов умирает.
Пациенты, которые страдают от тяжелой ЧМТ без сознания, что делает его сложным, чтобы точно следить за состоянием больного во время интенсивной терапии. В реанимации, многие десятки переменных находятся под постоянным контролем (например, внутричерепного давления, среднего артериального давления и церебрального перфузионного давления), что косвенно дает информацию о состоянии пациента.
Однако, только одной переменной, такие как внутричерепное давление, может принести сотни тысяч точек данных в день. Таким образом, это невозможно для человеческого мозга, чтобы понять, в результате чего миллионы ежедневно собираются данные из всех отслеживаемых данных. Вот почему исследователи в Университете Хельсинки больнице (Гус) приступили к разработке искусственного интеллекта (AI) алгоритм, который может помочь врачам лечить пациентов с тяжелой ЧМТ. В лучшем случае, такой алгоритм может предсказать исход отдельного пациента и дать объективные данные о состоянии и прогнозе пациенту и как она меняется в процессе лечения.
«Динамический прогностический как эта модель не была представлена. Хотя это доказательство концепции, и это будет еще некоторое время, прежде чем мы сможем реализовать алгоритмы в повседневной клинической практике, наше исследование отражает, насколько и в каком направлении современной интенсивной терапии развивается», — говорит Рахул Радж, адъюнкт-профессор экспериментальной нейрохирургии с Гус и один из авторов статьи.
Алгоритмы могут предсказать вероятность смерть пациента в течение 30-дней с точностью до 80-85%.
«Мы разработали два отдельных алгоритмов. Первый алгоритм является более простым и основан только на объективных данных монитора. Второй алгоритм является более сложным и включает данные об уровне сознания, измеряется широко используется шкала комы Глазго результат. Как и ожидалось, точность более сложный алгоритм чуть лучше, чем проще алгоритм. До сих пор, точность обоих алгоритмов на удивление хорошо, учитывая, что чем проще модель базируется на всего лишь трех основных переменных и более сложного на пяти основных переменных,» говорит Ээту Пурсиайнен, данных ученым от аналитики и А. И. Развитие отдела по ЖКХ, один из авторов и главных кодеров алгоритмы.
В будущем алгоритмы по-прежнему должны быть проверены в национальных и международных внешних данных.
«Финляндия является одним из мировых лидеров в области искусственного интеллекта решения в специализированных медицинских и университетская больница Хельсинки, как одна из крупнейших больниц в Европе, играет важную роль в привлечении финского передового опыта в мире. Из-за этого, мы считаем, что важно действовать этично и разделяют наши алгоритмы открыто и бесплатно для дальнейшего развития, как на национальном, так и международном уровне», — говорится Миикка Korja, председатель Гус искусственный интеллект руководящей группы и адъюнкт-профессор нейрохирургии в Университете Хельсинки.
сделать разницу: спонсорские возможности
Ответить
Хотите присоединиться к обсуждению?Не стесняйтесь вносить свой вклад!