Искусственный интеллект используется, чтобы распознавать лица приматов в дикой природе

Ученые Оксфордского университета разработали новый искусственный интеллект, программное обеспечение, чтобы распознавать и отслеживать лица, индивидуального шимпанзе в дикой природе. Новое программное обеспечение позволит исследователям экологам и защитникам природы, чтобы существенно урезать время и ресурсы, затраченные анализ видеоматериала, согласно новой статье, опубликованной сегодня в науке прогрессом.

Для животных, таких как шимпанзе, которые имеют сложную социальную жизнь и жить в течение многих лет, получая снимки их поведения от краткосрочного исследования можно только сказать нам так много, — говорит Дэн Шофилд, исследователь и доктор философии студент Оксфордского университета Предстоятеля модели лаборатории, Школы антропологии. ‘Используя возможности машинного обучения, чтобы разблокировать большие видеоархивы, это делает его возможным для оценки поведения в течение длительного срока, например, наблюдая, как социальные взаимодействия в группе меняется в течение нескольких поколений.’

Компьютерная модель была обучена более 10 миллионов изображений из научно-исследовательского института Киотского университета по изучению приматов (ИРП) видеоархив диких шимпанзе в Гвинее, Западная Африка. Новое программное обеспечение является первым, чтобы постоянно отслеживать и распознавать лица в широком ассортименте позы, выполнять с высокой точностью в сложных условиях, таких как слабое освещение, плохое качество изображения и размытостей.

Доступ к этой большой Видео-архив позволила нам использовать передовые глубокие нейронные сети для железнодорожных моделей в масштабе, что раньше было невозможно, — говорит Арша Nagrani, соавтор исследования и доктор философии студент на факультете технических наук Оксфордского университета. ‘Кроме того, наш метод отличается от предыдущего предстоятеля распознавания лиц программного обеспечения в том, что он может быть применен для сырого видеоматериала с ограниченной ручного вмешательства или предварительной обработки, что позволяет сэкономить время и ресурсы.’

Технология имеет потенциал для многих применений, таких как видов мониторинга для сохранения. Хотя текущее приложение ориентировано на шимпанзе, предоставляемое программное обеспечение может быть применен к другим видам, и помочь стимулировать внедрение систем искусственного интеллекта для решения ряда проблем в области дикой природы.

Все наши программное обеспечение с открытым исходным кодом для научного сообщества, — говорит Nagrani. ‘Мы надеемся, что это поможет исследователям в других частях мира применяются те же передовые технологии, чтобы свои уникальные наборы данных животных. Как исследователь компьютерного зрения, крайне приятно видеть эти методы применяются для решения реальных, сложных проблем биоразнообразия.’

‘С увеличением кризис биоразнообразия и многие из экосистем мира, находящихся под угрозой, умение внимательно отслеживать разных видов и популяций с помощью автоматизированных систем, будет иметь решающее значение для усилий по сохранению, а также поведение животных исследование добавляет Шофилд. ‘Междисциплинарного сотрудничества, как это имеет огромный потенциал, чтобы оказать влияние, находя новые решения для старых проблем, и просит биологические вопросы, которые ранее были неосуществимы в особо крупном размере.

сделать разницу: спонсорские возможности