Искусственный интеллект может быть использован для прогнозирования молекулярных волновых функций и электронных свойств молекул. Этот инновационный метод ИИ, разработанный командой исследователей из Университета Уорика, технического университета Берлина и Университета Люксембурга, могут быть использованы для ускорения разработки молекулы лекарственного средства или новых материалов.
Искусственный интеллект и алгоритмы машинного обучения, которые обычно используются, чтобы предсказать наше покупательское поведение и распознавать наши лица или почерк. В научных исследованиях искусственного интеллекта-это создание себя в качестве важнейшего инструмента научного открытия.
В химии ИИ играет важную роль в предсказании результатов экспериментов или моделирования квантовых систем. Для этого ИИ должен уметь систематически включать фундаментальные законы физики.
Междисциплинарная команда химиков, физиков и ученых-компьютерщиков из Университета Уорвик, в том числе и техническим университетом Берлина и Университетом Люксембурга достигли глубокого машинного обучения алгоритм, который может предсказать квантовых состояний молекулы, так называемые волновые функции, которые определяют все свойства молекул.
ИИ достигает этого путем обучения для решения фундаментальных уравнений квантовой механики как показано в их статье ‘объединяющий машинного обучения и квантовой химии с глубокой нейронной сети для молекулярных волновых функций’ опубликовано в природа связи.
Решая эти уравнения обычным способом требует больших высокопроизводительных вычислительных ресурсов (месяцев машинного времени), который обычно является узким местом в автоматизированном проектировании новых специально построенных молекул для медицинских и промышленных применений. Недавно разработанный алгоритм ИИ может поставить точный прогнозы в течение нескольких секунд на ноутбуке или мобильном телефоне.
Д-р Райнхард Маурер из кафедры химии в Университете Уорвика комментарии:
«Это была совместная трехлетняя программа, которая требует, по информатике ноу-хау, чтобы разработать искусственный интеллект, алгоритм, достаточно гибкие, чтобы захватить форму и поведение волновых функций, а также химия и физика «ноу-хау» в процесс и представлять квантово-химических данных в форме, которая является посильной для алгоритма.»
Команды были объединены в междисциплинарную 3-месячной программы стипендий в ИГУМ (УКЛА) по теме машинного обучения в области квантовой физики.
Профессор д-р Клаус Роберт-Мюллер из Института программной инженерии и теоретическая информатика в Техническом университете Берлина добавляет:
«Эта междисциплинарная работа-это важный шаг вперед, поскольку это показывает, что, ИИ методы могут эффективно выполнять самые сложные аспекты квантовой молекулярной. В ближайшие годы, А. И. методы утвердиться в качестве важной частью процесса открытия в области вычислительной химии и молекулярной физики».
Профессор д-р Александр Ткаченко из кафедры физики и научно-исследовательских материалов в университете Люксембурга заключает:
«Эта работа обеспечивает новый уровень дизайна соединения, в которых как электронные, так и структурные свойства молекулы могут быть настроены одновременно для достижения желаемых критериев применения».
сделать разницу: спонсорские возможности
Ответить
Хотите присоединиться к обсуждению?Не стесняйтесь вносить свой вклад!